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哪些人工智能技术，可以短期速成去上班？

2022-05-10来源：CSDN圣普伦官方号

人工智能领域目前的岗位主要分为数据处理分析、产品设计、算法应用等，学习难度从前往后增加，如果你想要短期内进入人工智能行业，通过学习相关的课程，接受系统化训练，并且能够取得相关证书，那还是能够达到的。

人工智能领域，有哪些值得考的证书呢？怎样算是值得考？一般来说，无非是含金量高，能够学到真知识；社会认可度高；拥有行业准入门槛。举一个很简单的例子，比如你想要当一名医生，那么从医资格证就是值得拿下的证书。

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人工智能领域，中国人工智能学会的《人工智能职业技能等级认证证书》按应用方向划分的话，有初级和中级证书。

目前认证的证书包括：

1、计算机视觉方向的《计算机视觉测试工程师》、《计算机视觉实施工程师》、以及《计算机视觉应用开发工程师》。

2、自然语言方向的《自然语言处理测试工程师》、《自然语言处理实施工程师》、以及《自然语言处理应用开发工程师》三个证书。

其中，应用开发类证书属于中级证书，需考完初级证书才能进行中级证书的考试，如果能力达到，也可以直接报考中级证书。

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国家工信部则有《人工智能职业能力等级评价证书》，它主要是按工作类型划分。

1、数据分析处理方向的证书--《人工智能数据分析与挖掘应用工程师》，目前只有初级证书，主要针对人工智能数据处理方向，相对来说比较初级一些，适合普通大众人员；

2、机器学习方向的证书--《人工智能机器学习应用工程师》，目前也只有初级证书，课程内容涉及到了传统机器学习的内容和基础的人工智能知识，能够起到普及的作用；

3、人工智能算法方向的证书--《人工智能算法工程师》，目前有初级、中级、高级三个级别的证书，课程涉及范围较广，三个级别从基本的人工智能概念原理到编程基础、数学基础、opencv、机器学习、深度学习神经网络、深度学习

框架、以及项目实战等。

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《人工智能数据分析与挖掘应用工程师》和《人工智能机器学习应用工程师》这两个证书主要考你的理论基础是否扎实，不涉及具体行业中的应用实践。建议大家在拿下这2个证书的同时，也要考取《人工智能算法工程师》，它虽然涉

及实际应用，但初级的难度不大，即便你是零基础，在经过学习与刷题之后，也能够拿到初级证书。拿到初级证书后，先进入职场里实践磨炼，然后再去考取中级，这样成功的概率比较大。如果你想要拿下高级证书，这要求就更高

了，需要你把书本吃透，还要拥有大量的实践经验。但是如果你能拿下高级证书，在人工智能领域，你几乎可以横着走了。

人工智能、机器学习，虽然听起来难度很高，事实上，是你自己在吓唬自己。万丈高楼平地起，从0开始学起，你也可以，但记得路一定要一步步踏实走。虽然学习没有捷径，但学习有技巧。

如果你计划在人工智能领域发展，可以参加simplilearn圣普伦的AI机器学习训练营，课程包括58小时的应用学习、互动实验室、4个实践项目和指导，通过圣普伦机器学习认证培训，你将会掌握机器学习认证考试所需的机器学习知识，

比如数据预处理、监督学习和无监督学习、时间序列建模、回归以及文本挖掘等。